Schema.org voor AI: welke structured-data markup LLM's echt gebruiken

Schema.org bestaat al sinds 2011. Het is de vocabulair die Google, Bing en andere zoekmachines gebruiken om gestructureerd te begrijpen wat er op een pagina staat. Een Product is een product, een Person een persoon, een Recipe een recept.

Tot zover niets nieuws. Maar in het AI-tijdperk verandert er iets belangrijks: LLM’s parseren structured data anders dan klassieke crawlers. Sommige schema’s helpen ze enorm. Andere worden volledig genegeerd. En een paar doen actief schade door clutter.

In deze post: welke schema’s anno 2026 echt waarde leveren voor AI-zoekmachines — en welke je gerust kunt laten staan of juist weghalen.

Waarom LLM’s structured data waarderen

LLM’s hebben beperkte context. Ze lezen niet een hele pagina — ze pakken chunks. Structured data is een compacte samenvatting van wat er op een pagina staat, in een formaat dat makkelijk te parsen is.

Waar een klassieke crawler langzaam door HTML waadt, kan een LLM in één JSON-LD blok zien:

• Wie de auteur is (author)
• Wanneer gepubliceerd (datePublished)
• Over welk onderwerp (about)
• Welke entiteit het betreft (mentions met Wikidata IDs)

Dat is goud voor een model dat moet beslissen of jouw pagina citeerbaar is.

De essentiële set (elke pagina)

Beschouw dit als de minimum viable schema-set voor elke site:

1. Organization (op je homepage, en via @id referentie elders) Identificeert wie er achter de site zit. Voor E-E-A-T cruciaal.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://agensea.nl/#organization",
  "name": "Agensea",
  "url": "https://agensea.nl",
  "logo": "https://agensea.nl/brand/agensea-logo-512.png",
  "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/agensea"]
}

2. WebSite (homepage) Geeft zoekfunctie en site-identiteit. Optioneel potentialAction voor site-search.

3. BreadcrumbList (elke sub-pagina) Hiërarchie van je site. Helpt modellen te begrijpen waar een pagina in de structuur hoort.

4. Article of BlogPosting (blogs, gidsen) Met headline, datePublished, author, image. Dit is waar de meeste sites het laten liggen — alleen headline invullen is niet genoeg.

De GEO-verstrekkers

Deze vier schema-types geven aantoonbaar meer signaal aan AI-modellen:

FAQPage

Perfect voor antwoord-engines. Een FAQ-sectie met FAQPage schema wordt door zowel Google als ChatGPT/Perplexity bovenproportioneel vaak gebruikt voor directe antwoorden.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Wat kost een website in 2026?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Een professionele zakelijke website kost gemiddeld €3.000 tot €15.000..."
    }
  }]
}

HowTo

Voor stap-voor-stap instructies. AI-modellen pakken vaak letterlijke HowTo-structures over bij “hoe doe ik X”-queries.

Person (voor auteurs)

Het koppelen van een auteur aan een Person schema met jobTitle, worksFor, sameAs (naar LinkedIn of ORCID) versterkt je E-E-A-T signaal drastisch. Een auteur die “ergens echt iemand is” wint citaten.

Product + Offer + AggregateRating

Voor webshops: de combinatie van deze drie geeft AI-shoppingassistenten (ChatGPT Shopping, Perplexity Shopping) alles wat ze nodig hebben.

De mentions en about velden — onderschat

Een vaak overgeslagen eigenschap is mentions (en about) met expliciete entity-referenties:

{
  "@type": "Article",
  "headline": "GEO uitgelegd",
  "mentions": [
    { "@type": "Thing", "name": "Perplexity AI", "sameAs": "https://www.wikidata.org/wiki/Q115559299" },
    { "@type": "Thing", "name": "ChatGPT", "sameAs": "https://www.wikidata.org/wiki/Q115564437" }
  ]
}

Door naar Wikidata te linken, koppel je je content aan een gedefinieerde entiteit in het web-wide knowledge graph. LLM’s gebruiken deze signalen om hun eigen interne entity-representaties te updaten. Concreet: je kans om bij “Perplexity” of “ChatGPT”-queries te worden aangehaald stijgt.

Wat wordt genegeerd?

Niet elk schema is waardevol. Deze worden grotendeels genegeerd:

• AggregateRating zonder verifieerbare reviews — LLM’s (en Google) wantrouwen 5-sterren-uit-het-niets. Fake sociale bewijsvoering wordt meer afgestraft dan beloond.
• Event voor evergreen pagina’s — misbruikt voor ranking-boost, wordt inmiddels gefilterd.
• Review op commerciële landings — valt onder de review-policies van Google en veel LLM’s, die zelfgeschreven reviews meestal negeren.
• SoftwareApplication op pagina’s die geen software zijn — genegeerd of bestraft.

Hoe voeg je het toe in Astro?

Als je site in Astro draait (zoals agensea.nl), dan heb je slot-based injection. In je Layout:

---
const schema = {
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  ...
};
---
<script slot="head" type="application/ld+json" set:html={JSON.stringify(schema)} />

Voor WordPress: plugins als Rank Math of Yoast kunnen het, maar check de output. Veel plugins stoppen half werk erin (bv. Article zonder author resolved naar Person). Liever handmatig via een template snippet dan via een plugin die schrikt voor details.

Validatie

Na implementatie: altijd valideren.

• Google Rich Results Test: voor types die Google expliciet ondersteunt
• Schema.org validator (validator.schema.org): voor generieke correctness
• LLM-sanity-check: plak je JSON-LD in ChatGPT en vraag “wat begrijp je hieruit”. Dat is de beste proxy voor wat een model ermee kan.

Valkuilen

Dubbele schema’s op dezelfde pagina. Veel SEO-plugins injecteren Article én BlogPosting én WebPage voor dezelfde content. Dat verwart meer dan het helpt. Eén BlogPosting is genoeg.

Verouderde verplichte velden. Google’s vereisten voor rich results veranderen. Check jaarlijks of je BlogPosting, Product, Recipe nog compleet is.

Schema dat niet bij de pagina-inhoud past. Een Recipe schema op een pagina zonder recept is niet slimmer. Modellen vergelijken schema’s tegen de zichtbare tekst.

Quick start voor een bureau-site

Plak deze vijf op je site, elk op de juiste pagina:

1. Homepage: Organization + WebSite
2. Over ons: AboutPage + Person per teamlid
3. Blogposts: BlogPosting met volle author Person
4. Diensten: Service met provider referentie naar je Organization
5. FAQ/veelgestelde vragen: FAQPage

Dekking-ratio tegenover implementatie-kost is zeer gunstig.

Nog meer fundament?

• llms.txt implementeren
• AI-crawlers toelaten of blokkeren
• Complete GEO-gids

Wil je een schema-audit van je site? Bel 06 81 38 36 01 of plan een gesprek.