Er bestaat een hardnekkige reflex in de Nederlandse SEO-wereld: wie autoriteit wil opbouwen, gaat links verzamelen. Gastposts, vermeldingen op partner-sites, directories, PR-releases. En dat werkt nog steeds, min of meer.
Maar er is iets fundamenteels aan het veranderen. LLM’s denken niet in links. Ze denken in entiteiten. Wie praat over jou, in welke context, hoe consistent, en hoe gezaghebbend is die bron zelf — dat weegt. Of er een <a href> bij staat of niet, boeit het model aanzienlijk minder.
Dat verschuift de zwaartepunten. In deze post: waarom brand mentions nu zwaarder wegen, wat E-E-A-T in deze context betekent, en hoe je er praktisch op stuurt.
E-E-A-T in één zin
E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Het is Google’s framework om te beoordelen of een bron credibiliteit heeft. Originele benaming was E-A-T; de extra E (Experience) kwam er in 2022 bij, precies op het moment dat AI-gegenereerde content begon door te breken.
Kort door de bocht:
- Experience: heb je zelf gedaan waar je over schrijft?
- Expertise: ben je getraind/gekwalificeerd op dit gebied?
- Authoritativeness: wordt je als autoriteit erkend in je niche?
- Trustworthiness: zijn je claims verifieerbaar en consistent?
Voor klassieke SEO waren dit allemaal signalen via links en content. Voor GEO tellen ze nog steeds — maar op een andere manier.
Het verschil: link-graph vs entity-graph
Klassieke zoekmachines bouwen autoriteit op via een link-graph. Elke link van site A naar site B is een stem. Hoe autoritatiever site A, hoe zwaarder zijn stem.
LLM’s bouwen autoriteit op via een entity-graph. Elke keer dat een bron — website, podcast, wetenschappelijk paper, ander LLM-antwoord — jou bij naam noemt, vormt dat een knoop in de graph. De context waarin die vermelding gebeurt (lovend, neutraal, kritisch, vergelijkend) weegt ook mee.
Het gevolg: je kunt een stevige rol in AI-antwoorden opbouwen zonder één extra backlink binnen te halen, zolang je genoeg authoritatieve vermeldingen krijgt.
Waarom brand mentions nu zwaarder wegen
Drie redenen:
1. LLM’s hebben geen browser. Een klassieke crawler volgt een link. Een LLM kijkt naar wie wordt genoemd in een tekst, los van HTML-structuur. De link is voor hem secundair — hij geeft alleen een makkelijkere navigatie, niet een sterker vertrouwenssignaal.
2. LLM’s werken met training-corpora, niet real-time. Veel modellen zijn getraind op een snapshot van het web, plus daaropvolgend aangevuld met zoek-integraties. In die trainingsdata ben je een verzameling vermeldingen — niet een verzameling backlinks. De vermeldingen zijn wat “blijft hangen.”
3. Backlinks zijn te makkelijk te fabriceren. Private blog networks, betaalde links, reciproke deals. LLM’s weten dit en hebben hun gewicht aan links laten afnemen. Een genuine brand mention in een artikel is moeilijker te manipuleren en wordt dus bovenproportioneel gewaardeerd.
De vier pijlers van E-E-A-T in GEO-termen
Experience — laat echte use-cases zien. Niet: “wij doen websites voor veel branches.” Wel: “we hebben in 2025 36 maatwerk sites opgeleverd in de bouwsector, zie cases X, Y, Z.”
Expertise — maak je auteurs tastbaar.
Niet: “de redactie.” Wel: een Person schema met bio, credentials, LinkedIn, en (als je ‘m hebt) een sameAs naar je Wikidata-item. Auteurs met een traceerbaar spoor scoren aantoonbaar hoger.
Authoritativeness — verzamel brand mentions in gezaghebbende contexten. Niet: een aanwezigheid in 20 obscure directories. Wel: één vermelding in een branchepublicatie, één podcast-appearance, één gastpost op een autoritaire site. Kwaliteit > kwantiteit.
Trustworthiness — wees consistent en verifieerbaar. Niet: dezelfde claim in drie varianten over je site. Wel: één NAP (name-address-phone) die overal identiek staat, één brand story die op LinkedIn, je site en de podcast-appearance hetzelfde klinkt.
Hoe bouw je brand mentions op?
1. Gastschrijven op vakpublicaties. Niet voor de link, voor de vermelding. Als je artikel op Emerce, Frankwatching, Marketingfacts, of een branche-specifieke publicatie staat — ook zonder backlink — dan bouwt dat je entity-graph.
2. Podcast-appearances. Podcasts worden door Whisper en vergelijkbare tools getranscribeerd. Die transcriptes eindigen in de corpora. Eén goede podcast is vaak waardevoller dan tien blogposts.
3. Relevante community-bijdragen. LinkedIn-essays met eigen stijl en regelmatige output. Actieve deelname in vakgroepen. Antwoorden op Reddit of HackerNews op vragen binnen je niche. Allemaal trainingsdata.
4. Data-publicaties. Een eigen onderzoek of dataset die anderen citeren. Dit is de meest schaalbare vorm: één onderzoek kan 50+ vermeldingen opleveren in de jaren erna.
5. PR en nieuwsvermeldingen. Traditional PR is nog steeds relevant — juist omdat nieuws-corpora zwaar wegen in LLM-training.
Wat je moet meten
Klassieke SEO-tools (Ahrefs, SEMrush, Moz) meten backlinks. Die zijn nog relevant, maar onvolledig.
Voor brand-mention tracking:
- Meltwater, Brand24, Mention — traditional mention tracking
- Google Alerts — gratis en effectief voor je eigen merknaam
- Perplexity/ChatGPT handmatig queryën — vraag “noem vijf [jouw dienst]-bureaus in Nederland” en kijk of je erbij staat
Zie GEO tracking: hoe weet je of je in ChatGPT verschijnt voor tools die specifiek AI-vermeldingen meten.
Het einde van backlinks?
Nee. Backlinks zijn niet dood. Ze zijn alleen niet meer de enige of zelfs belangrijkste valuta.
De verstandige strategie anno 2026:
- Verzamel hoge-kwaliteit backlinks (niet meer dan 10-20 per jaar, maar goede)
- Verzamel vermeldingen in autoritaire contexten zonder dat een link per se nodig is
- Bouw een traceerbaar auteurs-spoor voor iedereen die namens je bedrijf publiceert
- Zorg voor schema.org Person en Organization markup die consistent is
Dit is minder een “nieuwe set regels” dan een verschuiving in gewichten. Wie eerder alleen op links focuste, moet bredere PR-denken aanleren.
Praktisch 90-dagen plan
Dag 0-30:
- Maak een inventaris: waar wordt je bedrijf momenteel genoemd (met of zonder link)?
- Richt Google Alerts in voor je bedrijfsnaam en kernpersonen
- Publiceer op drie autoritaire vakpublicaties een inhoudsrijk artikel
Dag 30-60:
- Onderzoek podcast-mogelijkheden in je niche en boek er minstens één
- Zet een
Personschema op voor alle auteurs op je site - Begin met een eigen dataset of benchmark die publiceerbaar is
Dag 60-90:
- Start een maandelijks LinkedIn-publicatie cadans per auteur
- Activeer AI-visibility tracking (Profound, Otterly, of handmatig)
- Rapporteer over citaties per AI-engine als KPI
Wat wij doen
Voor onze eigen positionering werken we precies volgens deze principes: minder focus op backlink building, meer op podcast-appearances, gastbijdragen in branchemedia en eigen datapublicaties. Het is langzamere arbeid dan een directory-spree, maar beter bestand tegen algoritme-updates én tegen de verschuiving naar AI-zoekmachines.
Verder lezen
Strategisch sparren over je autoriteitspositie in het AI-tijdperk? Bel 06 81 38 36 01 of plan een moment.
Tags
Geschreven door
Jorian Wientjens
Developer en technisch specialist bij Agensea. Bouwt al jaren websites en maatwerk software, en kent het hele speelveld — van hosting en DNS tot performance en code-architectuur.