4 min leestijd
AI-strategie

AI-readiness scan: 10 vragen voor je mkb-directie [2026]

AI-readiness is geen hype-meter. Het is een eerlijke check of je organisatie het aankan. Tien vragen, eerlijke antwoorden.

Inhoudsopgave5 onderdelen

“We willen iets met AI gaan doen.” De logische wedervraag daarop: ben je er als organisatie klaar voor? Niet technisch, maar strategisch, cultureel en procesmatig.

Deze post: een 10-vragen scan om af te nemen voordat je aan een AI-project begint. Eerlijke antwoorden leveren een score die zegt of je moet starten, uitstellen, of eerst iets anders moet fixen.

De 10 vragen

Vraag 1: Is er één eindverantwoordelijke voor AI in je organisatie?

  • Ja, benoemd en met mandaat: 2 punten
  • Informeel, iemand pakt het op: 1 punt
  • Nee, iedereen doet wat: 0 punten

Zonder eigenaar ontstaat shadow-AI: pilots her-en-der, geen samenhang, geen borging.

Vraag 2: Heeft directie een concrete AI-visie?

  • Ja, op 1-2 pagina’s uitgeschreven: 2 punten
  • Mondeling besproken, nog niet op papier: 1 punt
  • Nog niet bewust mee bezig: 0 punten

Visie hoeft niet diepgaand te zijn, wel expliciet. Zonder visie worden pilots kritiekloos toegelaten.

Vraag 3: Zijn je kernprocessen gedocumenteerd?

  • Ja, actueel en toegankelijk: 2 punten
  • Deels, ouderwets of incompleet: 1 punt
  • Nee, zit in hoofden van medewerkers: 0 punten

AI automatiseert wat je benoemt. Niet-beschreven processen = geen basis om te automatiseren.

Vraag 4: Is er budget gereserveerd voor AI in het huidige jaar?

  • Ja, er is budget beschikbaar: 2 punten
  • Nog niet, maar draagvlak aanwezig: 1 punt
  • Nee, moet uit bestaand budget: 0 punten

Half-hearted budgetten produceren half-hearted resultaten.

Vraag 5: Heeft je team AI-ervaring?

  • Meerdere medewerkers gebruiken AI dagelijks: 2 punten
  • Enkele early adopters: 1 punt
  • Team is AI-vreemd: 0 punten

Implementatie landt in teams die AI begrijpen. Totale nieuwheid verlengt alles met maanden.

Vraag 6: Is je data-infrastructuur op orde?

  • Kerngegevens digitaal, API-toegankelijk: 2 punten
  • Gedeeltelijk, oudere systemen missen: 1 punt
  • Veel papier, legacy, silo’s: 0 punten

Slechte data = slechte AI. Eerst fixen.

Vraag 7: Is er organisatorische bereidheid tot experimenteren?

  • Ja, cultuur van uitproberen: 2 punten
  • Gemengd, afhankelijk van afdeling: 1 punt
  • Conservatief, falen niet geaccepteerd: 0 punten

AI-projecten hebben een leer-curve. Organisaties die fout mogen lopen tijdens pilot winnen.

Vraag 8: Hebben jullie een compliance-basis (AVG) op orde?

  • Ja, DPIA’s en verwerkersovereenkomsten in orde: 2 punten
  • Gedeeltelijk, belangrijkste gaten gedekt: 1 punt
  • Ad-hoc, weinig documentatie: 0 punten

AI verhoogt compliance-lat. Zonder AVG-basis wordt EU AI Act-compliance snel complex.

Vraag 9: Kan je één concreet proces noemen dat “AI-rijp” is?

  • Ja, met omschrijving en pijn-punt: 2 punten
  • Vaag, “iets met klantenservice misschien”: 1 punt
  • Nee, nog geen helder target: 0 punten

Zonder concreet target draait elke pilot op fantasie.

Vraag 10: Is directie bereid minimaal 6 maanden commitment te geven?

  • Ja, nadrukkelijk: 2 punten
  • Enthousiast nu, maar track-record van afhakken: 1 punt
  • Hopen op snelle wins, anders stoppen: 0 punten

AI-projecten hebben tijd nodig. Kort-termijn commitment voorspelt falen.

Interpretatie van je score

16-20 punten: Start Je organisatie is AI-klaar. Kies een eerste project en ga aan de slag.

11-15 punten: Fix eerst wat, dan start Belangrijke basis aanwezig, maar 1-2 blokkers zijn er. Adresseer die eerst in een voorbereidingsfase van 1-2 maanden.

6-10 punten: Voorbereidende fase nodig Van prioriteit-gedreven ontwikkelingsplan nodig voordat AI-projecten zin hebben. 3-6 maanden voorbereiding.

0-5 punten: Nog niet klaar Begin met basics: proces-documentatie, digitalisering, compliance. AI is niet je eerste prioriteit.

De meest voorkomende blokkers

Dit zijn vier veelvoorkomende problemen:

1. Geen eindverantwoordelijke. Iedereen denkt dat iemand anders het regelt.

2. Data chaos. Kerngegevens zitten in silo’s, Excel-bestanden, papier. AI kan er niet bij.

3. Compliance gap. AVG is niet helemaal op orde, laat staan EU AI Act.

4. “We willen, maar niet nu.” Enthousiasme zonder budget of tijdscommitment.

Hoe verder na de scan?

De readiness-scan is geen doel op zich. Het is een startpunt voor een serieus gesprek. Sleutelvragen na de scan:

  • Wat zijn onze 2-3 belangrijkste blokkers?
  • Wat kost het om die te adresseren?
  • Wanneer willen we daadwerkelijk AI inzetten?

Verder

Wil je samen doorpraten over waar AI bij jullie kan helpen? Bel 06 81 38 36 01 of plan een gesprek.

Tags

AI strategie readiness mkb assessment
Agensea

Geschreven door

Agensea

Het team van Agensea: websites en software op maat en online marketing, vanuit Zeeland.

Websites op maat Software op maat Online marketing
Verder lezen

Lees ook

Alle artikelen

Ik wil meer aanvragen.

Ontdek de mogelijkheden

Klaarvoorde volgende stap?

Laten we samen kijken hoe we jouw ambities kunnen waarmaken. Van strategie tot realisatie.